Vercel CEO Guillermo Rauch, modelleri ajanlardan ayırma mücadelesi üzerine

Vercel CEO Guillermo Rauch, modelleri ajanlardan ayırma mücadelesi üzerine

Bulut altyapısı sayesinde geliştiricilerin sunucusuz bir şekilde ajanlar dağıtmasını sağlayan Vercel, son zamanlarda yapay zeka yazılımı alanında kritik bir konuma yükseldi. Günlük altı milyon dağıtım ve trilyonluk token akışı, şirketin AI geçidinin ne kadar yoğun kullanıldığını gösteriyor.

Hakkında

Vercel, başlangıçta statik site ve ön uç uygulamaları için bir dağıtım platformu olarak tanındı. Ancak AI ajanlarının popülerleşmesiyle birlikte, şirketin altyapısı otomatik kod üretimi, veri işleme ve model entegrasyonu gibi görevleri de üstlenmeye başladı. Şirketin “AI Gateway” adı verilen katmanı, farklı büyük dil modelleriyle (OpenAI, Anthropic, Gemini vb.) sorunsuz bir şekilde iletişim kurarak, geliştiricilerin tek bir API üzerinden çoklu model seçeneği kullanmasına imkan tanıyor.

Etkinliğin Detayları

Rauch, geçen yılın büyük ölçüde prototipleme odaklı olduğunu ve ajanların serbest bırakıldığı bir ortamın yaratıldığını belirtti. “Yüzlerce ajan organik olarak ortaya çıktı, fakat üretim ortamına taşındıklarında veri güvenliği, denetim ve araç çağrılarının izlenmesi gibi sorunlarla karşılaştık” dedi. Bu deneyimler, iki “killer app” olarak adlandırdığı ajan tipini netleştirdi: birincisi kodlama ajanları, ikincisi ise şirket içi süreçleri yöneten iç ajanlar.

İç ajanların en büyük zorluğu, hassas verilere güvenli erişim sağlamak ve tüm işlem adımlarını denetleyebilmektir. Bunun çözümü olarak Vercel, “Eve” adlı bir çerçeve geliştirdi. Eve, ajanların talimatlarını ve yeteneklerini doğal dilde tanımlamayı mümkün kılıyor. Ayrıca “Vercel Sandbox” adlı izole bir ortamda ajanları çalıştırarak, veri akışını ve çıkışını politika bazlı kontrol edebiliyorlar.

Özellikler

Bu iki yenilik, Vercel’in AI ekosisteminde farklı bir konum elde etmesini sağladı. Eve ve Sandbox sayesinde şirketler, veri sızıntısı riskini azaltırken, aynı zamanda ajanların üretkenliğini koruyabiliyor.

• Eve: Doğal dilde talimat ve yetenek tanımlama çerçevesi, ajanların iş akışını kod yazmadan yapılandırmaya olanak tanır.
• Vercel Sandbox: Ajanları izole bir kafese yerleştirir, veri erişim politikaları ve çıkış kontrolleri uygulanır.
• Model‑agnostik yapı: OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek ve GLM‑5.2 gibi farklı modellerle sorunsuz entegrasyon, fiyat‑performans optimizasyonu sağlar.

Neler Bekleniyor?

Rauch, büyük AI laboratuvarlarıyla olan rekabetin giderek artacağını vurguladı. “Geçtiğimiz yıl birçok şirket tek bir laboratuvarla çalışmayı tercih ederken, şimdi model, veri platformu, sandbox ve gateway gibi bileşenlerin birbiriyle uyumlu olması gerekiyor” diye konuştu. Özellikle Gemini modelinin fiyat‑performans avantajı, üretim ortamında tercih edilen bir seçenek haline geldi.

Ayrıca, OpenAI’nin doğrudan web siteleri oluşturma araçlarını piyasaya sürmesi, Vercel gibi altyapı sağlayıcıları için hem bir tehdit hem de bir fırsat yaratıyor. Rauch, “Biz de bir sonraki adımda model ve ajanların birbirinden ayrılıp bağımsız modüller olarak kullanılmasını hedefliyoruz; bu, yazılım mühendisliğinin geleneksel yaklaşımına geri dönmek demek” dedi.

Sonuç

Vercel, AI ajanlarını güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde sunarak, bulut altyapısı pazarında “bu neslin AWS’i” olma iddiasını sürdürüyor. Açık protokoller, model‑agnostik entegrasyon ve veri kontrolü üzerine kurulu stratejisi, şirketi hem büyük AI laboratuvarlarıyla rekabete hem de müşterilerin üretim ortamındaki ihtiyaçlarına yanıt verir bir konuma taşıyor.